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?今年是平安鷹眼系統上線十五周年。本次平安大講堂正式發布了鷹眼系統海外版——EagleX。這是國內直保公司首個對外發布的全球風險管理平臺，首期上線了風險地圖（Risk Vista）、災害預警（Cat Warning）、衛星監控（Satellite Monitor）三大功能，為海外客戶與合作伙伴提供從風險評估、災害預警到理賠固證的全生命周期風險管理服務，旨在推動全球防災減災，助力“一帶一路”建設。

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升級風險減量系統，平安正式發布海外版EagleX

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平安產險總經理助理徐華表示，平安產險充分發揮保險作為經濟減震器和社會穩定器的核心功能，一直堅持研究風險、量化風險，妥善處置風險，逐漸形成了覆蓋災前預警、災中應急、災后理賠的全周期風險管理體系。為提升風險減量服務質效，2010年起平安產險就著手建設鷹眼系統，積極運用人工智能、大數據、衛星遙感等前沿科技，探索打造"保險+科技+風險減量服務"模式，筑牢災害防護網。

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從一個自然災害預警“工具”升級為全球風險管理“平臺”。十五年來，平安鷹眼系統已歷經1.0版本到3.0版本迭代升級。鷹眼系統1.0階段，平安產險核心引進了風險地圖功能，推動承保理賠數據地理化及災害風險數字化。鷹眼系統2.0階段，平安產險聚焦自然災害風險管理，自研超20個大模型，推出災害預警、巨災管理、衛星遙感及數據服務，實現了自然災害的“災前預警、災中響應、災后評估”一體化管理，提前72小時預警；鷹眼系統3.0階段，自然災害風險管理繼續升級，并引進物聯網安防技術，擴展到意外事故風險管理。

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平安產險團體財意健險部副總經理景明洲介紹，在自然災害風險管理方面，鷹眼系統3.0可識別地震、臺風、暴雨等24種自然災害風險，并借助專業風控工程師隊伍深入一線進行風險干預，從源頭消除潛在風險。2025年6月，臺風“蝴蝶”在海南登陸，平安產險依托鷹眼系統，通過平安好車主、企業寶、平安愛農寶等平臺及短信、微信等渠道，在災前推送災害預警信息超570萬次，覆蓋車險、農險、財產險等客戶超310萬；線下回訪374家企業，發放防災物資5781套，有效助力客戶防災減損。在意外事故風險管理方面，鷹眼系統打造了萬物互聯板塊，?通過網絡連接物聯網安防設備，能夠為客戶企業提供 7*24 小時的風險實時監控、預警及風險隱患干預。2025年，在廣東深圳，平安產險通過為超3000家餐飲企業部署燃氣傳感器和電磁閥設備，實現7*24小時實時監測并干預燃氣泄漏風險，切實為小微企業保駕護航。此外，在農業減災方面，鷹眼系統打造農災預測、災情分析、區間估損三大核心工具，用于快速理賠和快速救災，2025年上半年幫助各省災情減損2000萬元，應災時效提高25%。

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服務共建“一帶一路”，打造海外版風險減量服務平臺——EagleX。為服務共建“一帶一路”戰略，助力海外業務發展，平安產險上線了鷹眼系統海外版（EagleX），將風險減量服務能力從國內拓展到全球。以巴基斯坦某水電站為例，由于該工程地處喜馬拉雅地震帶邊緣，雨季山體滑坡風險突出，傳統人工巡檢難以實現大范圍實時監測。借助EagleX，平安產險通過創新應用衛星遙感與InSAR沉降監測技術，可以及時發現施工區山體形變隱患，并采取人員撤離、設備轉移、邊坡加固等措施。最終，該工程在強降雨引發的中大型滑坡中實現零傷亡。

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深度運用AI技術，打造"人防+技防"新模式

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平安產險科技中心負責人樊增建表示，過去，事故預防工作主要靠“人防”，服務效率低、范圍有限、結果非標準化。進入AI時代，“人防＋技防”的新模式為風險減量注入新動能。

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平安產險科技中心數據智能平臺團隊總經理謝文峰介紹，鷹眼系統融合應用了人工智能、時空大數據引擎、氣象災害模型、衛星/雷達監測等多項技術，致力于將尖端的科學模型和算法應用于風險管理中。在攻克核心關鍵技術的過程中，鷹眼系統項目團隊已發表領域專業會議論文2篇，取得3項軟件著作權，并申請專利30余項。

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在自然災害預防方面，建立標準化的自然災害風險數據體系。以安全高效的時空數據計算平臺為基礎，鷹眼系統支持多源異構空間數據的快速處理及響應，并集成多種自然災害處理算法庫，滿足災害識別、災害監測、災害預測、定價支持、災損評估和巨災模擬等核心能力的建設。今年7月進入主汛期以來，平安產險鷹眼系統累計推送6.13億次災害預警信息，覆蓋6182萬個人客戶、260萬企業客戶。

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如在洪水預警方面，鷹眼系統已最新上線"未來72小時洪水實時預報"功能，水平空間精度達30米。該功能以機器學習算法為核心，深度集成精細化降雨預報模型與高性能水動力模型，對雷達數據、數值天氣預報產品和歷史降水數據等多源降雨數據產品進行算法融合，結合降雨尺度技術生成高空間分辨率的預報數據，實現7×24小時動態滾動更新，最長可提前10天對洪水風險做出預報。

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在安全生產管理方面，實現AI驅動的風險巡查、隱患預測和自動處置。鷹眼的萬物互聯平臺深度融合AIoT設備實時監測、大模型深度學習技術，通過部署在電氣系統、消防設施、電梯設備、工業生產線等重點場景的60余種物聯設備，實現對設備運行狀態、環境參數、操作行為等100余種設備型號數據的多維感知，同時依托人工智能大模型，對海量歷史數據（如地理信息、氣象災害、保單成本數據等）的特征提取與模式演進推演，實現由AI驅動的風險巡查策略優化、隱患概率預測和處置工單自動生成等。

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基于PingAnGPT大模型底座，實現理賠全流程自動化，提升服務時效。除了AI賦能風險減量，平安產險在營銷、理賠等環節也廣泛運用AI技術。基于PingAnGPT大模型底座，平安產險突破非車理賠非標準化痛點，實現了意健險理賠從“收單-定責-定損-理算”全流程自動化，最快理賠結案時效提升至分鐘級，讓理賠有速度、有溫度。此外，在車險理賠方面，平安產險基于圖像智能定損大模型，構建車輛外觀件自動化定損能力，車損識別精準度達到95%。

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謝文峰進一步介紹，目前平安產險正以AI為技術底座，發起“智能體工程”，加速推進全面智能化實現智能化營銷、智能化運營、智能化服務、智能化經營和智能化管理。“智能體工程”基于強大的模型底座和豐富的AI工具生態，實現人人均可搭建和使用智能體。比如在營銷方面，平安產險依托AIGC推動內容生產變革，構建文案、圖文、視頻、數字人直播四大智能生成能力，有效驅動數字營銷創新，助力代理人提升營銷效率，2024年全年AI生成的素材超720萬個。

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????風險減量，平安擔當。中國平安表示，將繼續堅持金融為民理念，以客戶需求為導向、以賦能業務場景為核心，持續打造領先科技能力，廣泛應用于金融主業，加速推進“綜合金融+醫療養老”生態圈建設，推動保障服務從事后賠付的“賠”到全生命周期陪伴的“陪”轉變，不斷延長保險價值鏈條，致力于構建全流程、全險種、全客群的風險減量服務體系，服務客戶、服務社會、服務國家，為推動經濟社會高質量發展貢獻力量。